Toepassingen uit de praktijk
Wat kan AI concreet opleveren? Meer grip op kosten, processen en klantbeleving. Hieronder enkele praktijkvoorbeelden.
Vraagvoorspelling
Meer grip op voorraad en capaciteit
Nauwkeuriger inzicht in vraagpatronen helpt om voorraad en capaciteit beter af te stemmen. Dat vermindert verspilling en maakt plannen voorspelbaarder.
- Minimaal 1–2 jaar verkoophistorie
- Vraagschommelingen raken voorraad of planning
- Lage of volledig ad-hoc volumes
- Beslissingen worden toch op gevoel genomen
Klantenservice Chatbot
Snellere afhandeling van veelvoorkomende klantvragen
Klanten krijgen direct antwoord op standaardvragen, terwijl medewerkers zich kunnen richten op complexere cases. Dit verbetert bereikbaarheid zonder extra druk op het serviceteam.
- Veel herhalende vragen
- Antwoorden staan al in documenten of systemen
- Elke vraag is uniek en complex
- Processen achter de schermen zijn onduidelijk
Levertijdvoorspelling
Betere leverbetrouwbaarheid en realistische verwachtingen
Betrouwbaardere levertijdinschattingen helpen om verrassingen te beperken en communicatie met klanten en partners consistenter te maken.
- Levertijden variëren structureel
- Onzekerheid leidt tot klantontevredenheid
- Levertijden zijn vrijwel altijd vast
- Geen of nauwelijks historische leverdata
Documentanalyse voor Leads
Sneller en consistenter beoordelen van aanvragen
Relevante informatie uit offerteaanvragen en RFP's wordt automatisch ontsloten. Dit ondersteunt snellere beoordeling en helpt om aanvragen gestructureerd te vergelijken.
- Hoog volume aan inkomende aanvragen
- Informatie wordt nu handmatig doorgelezen
- Laag volume
- Elke aanvraag krijgt al persoonlijke aandacht
Automatische Factuurverwerking
Minder handmatig werk in financiële processen
Facturen worden automatisch gelezen en verwerkt, wat de administratieve belasting verlaagt en de kans op fouten verkleint.
- Facturen zijn grotendeels gestandaardiseerd
- Handmatige verwerking kost tijd of veroorzaakt fouten
- Laag volume
- Uitzonderingen zijn de norm
Sentimentanalyse
Inzicht in klantbeleving en onderliggende trends
Analyse van reviews, enquêtes en feedback helpt om patronen te herkennen en signalen uit de markt beter te begrijpen, zonder alles handmatig te hoeven doorlezen.
- Veel klantfeedback beschikbaar
- Trends zijn belangrijker dan individuele cases
- Feedback is schaars of incidenteel
- Nuance per klant is cruciaal
Fraude- en Anomaliedetectie
Sneller inzicht in afwijkingen en risico's
Ongebruikelijke patronen in transacties of systeemgedrag worden automatisch gesignaleerd. Dit ondersteunt tijdige opvolging en risicobeheersing.
- Grote transactievolumes
- Afwijkingen vormen financieel of operationeel risico
- Kleine volumes
- Bestaande regels vangen alles al af
Interne Kennisassistent
Minder zoektijd en consistenter gebruik van kennis
Medewerkers vinden sneller antwoorden in interne documentatie, handleidingen en procedures. Dit ondersteunt efficiënter werken en kennisdeling binnen teams.
- Informatie verspreid over veel bronnen
- Dezelfde vragen komen vaak terug
- Kennis zit in hoofden, niet in documenten
- Documentatie is verouderd of onbetrouwbaar
Productaanbevelingen
Relevantere voorstellen richting klanten
Aanbevelingen op basis van gedrag en vergelijkbare profielen ondersteunen commerciële teams bij het aanbieden van passende producten of diensten.
- Klanten kopen vaker of vergelijkbaar
- Personalisatie heeft commerciële waarde
- Klanten kopen eenmalig
- Aanbod is klein of nauwelijks onderscheidend
Andere situatie of vraagstuk?
Deze voorbeelden laten zien waar AI kan ondersteunen. De meeste toepassingen ontstaan vanuit een concreet probleem binnen de organisatie. Laten we samen bekijken wat in uw situatie zinvol is.
Bespreek uw caseKlaar om AI in te zetten?
Plan een gesprek en ontdek de mogelijkheden voor uw organisatie.