
Grip op het onderhanden werk
Voor een producent in de maakindustrie bouwde Oakleaf een machine-learningmodel dat per order voorspelde wanneer die klaar zou zijn, en welke orders zouden uitlopen. Het bracht data uit allerlei systemen van het bedrijf samen tot één verwachting voor het hele onderhanden werk.
Wat het oplevert: De onderneming ziet een uitloop aankomen voordat die de klant bereikt, en kan planning en capaciteit op tijd bijsturen. De klant weet waar hij aan toe is.
- Data uit allerlei systemen
- Verwachting per order
- Op tijd bijsturen
