WAT WIJ DOEN

Data & machine learning

Breng patronen in uw data in beeld en onderzoek welke voorspellingen helpen bij uw beslissingen.

Van patroon naar betere planning.

Voor vraagstukken waar voorspellende modellen verschil maken. Oakleaf ontwikkelt machine learning-oplossingen die passen bij uw data, context en besluitvorming.

Waar Oakleaf bij helpt

  • Vraagvoorspelling voor verkoop, voorraad en volumes
  • Anomaliedetectie: afwijkingen in transacties en processen
  • Klantsegmentatie op basis van gedrag
  • Voorspellen van doorlooptijden en onderhoudsbehoefte
  • Uitlegbaarheid, toetsing en integratie in uw systemen
WAT HET OPLEVERT

Een getoetst model en inzicht in de nauwkeurigheid, de beperkingen en het gebruik in uw proces.

PROJECTEN

Projecten in dit vakgebied

Een greep uit ons werk.

Alle projecten ↗
Illustratie: onderhanden werk op pallets met orderlabels en een tablet met een tijdlijn per order
Illustratie
Maakindustrie · Voorspelmodel

Grip op het onderhanden werk

Voor een producent in de maakindustrie bouwde Oakleaf een machine-learningmodel dat per order voorspelde wanneer die klaar zou zijn, en welke orders zouden uitlopen. Het bracht data uit allerlei systemen van het bedrijf samen tot één verwachting voor het hele onderhanden werk.

Wat het oplevert: De onderneming ziet een uitloop aankomen voordat die de klant bereikt, en kan planning en capaciteit op tijd bijsturen. De klant weet waar hij aan toe is.

  • Data uit allerlei systemen
  • Verwachting per order
  • Op tijd bijsturen
Illustratie: twee schermen met lijngrafieken die overgaan in een voorspelband
Illustratie
Financiële sector · ML en generatieve AI

Economische data voorspellen

Voor een financiële onderneming ontwikkelde Oakleaf de voorspellingen voor een algoritmische tradingapplicatie. Pipelines met generatieve AI verzamelden de benodigde gegevens uit uiteenlopende bronnen en zetten ze klaar voor verwerking. Daarop voorspelden verschillende machine-learningmodellen de economische data die de applicatie als input gebruikte. Zo kwamen twee werelden samen: taalmodellen om informatie te vinden, en voorspelmodellen om er vooruit mee te kijken.

Wat het oplevert: De tradingapplicatie krijgt voorspellingen die steeds op dezelfde manier tot stand komen, gevoed met informatie uit meer bronnen dan met de hand bij te houden is.

  • Diverse machine-learningmodellen
  • Generatieve AI voor dataverzameling
  • Input voor algoritmisch handelen
UW VRAAGSTUK ALS VERTREKPUNT

Wat wilt u
mogelijk maken?

Vertel wat er speelt. Samen verkennen we een passende volgende stap.

Bespreek uw datavraag ↗