oakleafANALYTICS
Kennismaken ↗Klantlogin
PROJECTEN

Waar we aan werkten.

Van trainingen voor de directie tot een team van AI-agents en voorspelmodellen die in het werk worden gebruikt. Een greep uit het werk van Oakleaf.

Illustratie: een lege vergaderruimte naast de fabrieksvloer, met een beslisboom op het scherm
Illustratie
Diverse sectoren · Training

AI-trainingen op boardroomniveau

Voor diverse ondernemingen verzorgde Oakleaf AI-trainingen op boardroomniveau. Directie en management leerden afwegen wat AI voor hun bedrijf kon betekenen: van data en voorspellen tot taalmodellen, agents en de stap van use-case naar project. In de uitgebreidste leergang, voor een onderneming in de maakindustrie, combineerde elke les uitleg met labs op een fabriek die was nagebouwd naar de eigen systemen.

Wat het oplevert

Directie en management spreken dezelfde taal over AI. Ze schatten voorstellen zelf op waarde en kiezen onderbouwd welke toepassingen ze als eerste oppakken.

  • Voor directie en management
  • Van data tot agents
  • Labs op een nagebouwde fabriek
AI-training voor directie en management ↗AI-geletterdheid training voor uw team ↗AI-implementatie voor het MKB ↗
Illustratie: een laptop met een bord van kaarten die zelf van kolom wisselen
Illustratie
Online marketing · Agentic AI

Agentic AI binnen een marketingonderneming

Voor een onderneming in online marketing bouwde Oakleaf een team van AI-agents dat het marketingwerk grotendeels zelf deed. Het hield zoektrends, concurrenten en zoekresultaten in de gaten, bepaalde wat elke week voorrang kreeg, schreef blogs en kennisbankartikelen en publiceerde wat het zelf mocht. De rest legde het ter goedkeuring voor, en via een chat stuurde de klant bij.

Wat het oplevert

Het terugkerende marketingwerk loopt grotendeels vanzelf door. Het team houdt tijd over voor strategie en klanten, en bepaalt zelf wat er naar buiten gaat.

  • Twaalf gespecialiseerde agents
  • Goedkeuring waar het moet
  • Bijsturen via chat
AI-agent laten maken voor uw bedrijf ↗Bedrijfsprocessen automatiseren met AI ↗AI-consultant voor het MKB ↗
Illustratie: onderhanden werk op pallets met orderlabels en een tablet met een tijdlijn per order
Illustratie
Maakindustrie · Voorspelmodel

Grip op het onderhanden werk

Voor een producent in de maakindustrie bouwde Oakleaf een machine-learningmodel dat per order voorspelde wanneer die klaar zou zijn, en welke orders zouden uitlopen. Het bracht data uit allerlei systemen van het bedrijf samen tot één verwachting voor het hele onderhanden werk.

Wat het oplevert

De onderneming ziet een uitloop aankomen voordat die de klant bereikt, en kan planning en capaciteit op tijd bijsturen. De klant weet waar hij aan toe is.

  • Data uit allerlei systemen
  • Verwachting per order
  • Op tijd bijsturen
Data & machine learning ↗
Illustratie: twee schermen met lijngrafieken die overgaan in een voorspelband
Illustratie
Financiële sector · ML en generatieve AI

Economische data voorspellen

Voor een financiële onderneming ontwikkelde Oakleaf de voorspellingen voor een algoritmische tradingapplicatie. Pipelines met generatieve AI verzamelden de benodigde gegevens uit uiteenlopende bronnen en zetten ze klaar voor verwerking. Daarop voorspelden verschillende machine-learningmodellen de economische data die de applicatie als input gebruikte. Zo kwamen twee werelden samen: taalmodellen om informatie te vinden, en voorspelmodellen om er vooruit mee te kijken.

Wat het oplevert

De tradingapplicatie krijgt voorspellingen die steeds op dezelfde manier tot stand komen, gevoed met informatie uit meer bronnen dan met de hand bij te houden is.

  • Diverse machine-learningmodellen
  • Generatieve AI voor dataverzameling
  • Input voor algoritmisch handelen
Data & machine learning ↗Generatieve AI & chatbots ↗
UW VRAAGSTUK ALS VERTREKPUNT

Wat wilt u
mogelijk maken?

Vertel wat er speelt. Samen verkennen we een passende volgende stap.

Bespreek uw vraag ↗