Over Oakleaf

Oakleaf maakt AI toegankelijk

Ontdek het verhaal achter Oakleaf en hoe organisaties worden geholpen om AI succesvol in te zetten — ook wanneer die expertise nog niet intern aanwezig is.

Het Gezicht

Jan-Willem Stukart

AI Consultant

Oakleaf Analytics is ontstaan vanuit de overtuiging dat AI alleen waarde heeft als het daadwerkelijk wordt gebruikt. Niet als demo, niet als pilot zonder vervolg, maar als onderdeel van het dagelijkse werk.

In de praktijk blijkt dat veel AI-initiatieven stranden omdat het probleem niet scherp is, de data onvoldoende geschikt is, of de organisatie er nog niet klaar voor is. Die realiteit vormt altijd het startpunt.

Niet elk vraagstuk vraagt om AI. Soms is een procesaanpassing effectiever. Soms is de timing simpelweg verkeerd. Die afweging maken we expliciet — vóórdat er gebouwd wordt.

“AI heeft pas waarde als het werk eenvoudiger maakt en beslissingen beter onderbouwt.”

Ons Netwerk

De juiste expertise, wanneer dat nodig is

Oakleaf Analytics werkt met een zorgvuldig opgebouwd netwerk van gespecialiseerde professionals. Zo kan per project de juiste expertise worden ingezet, zonder vaste teams of onnodige overhead.

Of het nu gaat om extra capaciteit voor een AI-implementatie, specifieke machine-learningkennis of ondersteuning bij trainingen: de benodigde expertise wordt gericht en tijdelijk aangehaakt. Altijd afgestemd op de omvang en fase van uw organisatie.

Het resultaat is een aanpak die persoonlijk en wendbaar blijft, met voldoende slagkracht wanneer een project daarom vraagt.

Specialisten

AI, data & adoptie

Flexibel

Schaalbaar team per project

Direct

Korte lijnen, snelle schakeling

Bewezen

Partners waarmee vaker wordt gewerkt

Werkwijze

Zo werkt Oakleaf met AI

Geen vaste blauwdruk, wel een vaste discipline. Elk traject volgt dezelfde logica.

01

Begrijpen

  • Wat wilt u bereiken?
  • Waar zit de meeste frictie?
  • Welke data is beschikbaar?

Pas als dit helder is, praten we over technologie.

02

Bewijzen

  • Kleine pilot, meetbaar resultaat
  • Snel leren wat werkt
  • Doorgaan of stoppen op basis van meetbare resultaten

Geen grote investeringen zonder bewijs.

03

Uitbouwen

  • Klaar voor groei en dagelijks gebruik
  • Datakwaliteit en monitoring
  • Beveiliging, privacy, governance

Van pilot naar robuuste oplossing.

04

Verankeren

  • Integratie in processen & systemen
  • Training en adoptie
  • Eigenaarschap bij uw team, ruimte om door te bouwen

AI werkt pas als mensen ermee kunnen werken.

Twijfelt u of AI in uw situatie zinvol is?

Laten we dat eerst helder krijgen.