WAT WIJ DOEN

Generatieve AI & chatbots

Maak bedrijfskennis toegankelijk en ondersteun terugkerend werk, met controle over bronnen en toegang.

Van terugkerende vraag naar bruikbaar antwoord.

Ontwikkeling en integratie van generatieve AI-oplossingen die aansluiten op uw processen. Van interne assistenten tot kennisontsluiting en taakondersteuning: veilig, beheersbaar en doelgericht.

Waar Oakleaf bij helpt

  • Interne en externe AI-chatbots met duidelijke scope
  • AI-copilots ter ondersteuning van medewerkers
  • Integratie met bestaande systemen en databronnen
  • Zorgvuldig ontwerp van toegang en datagebruik
  • Doorontwikkeling op basis van gebruik en feedback
WAT HET OPLEVERT

Een assistent die past bij uw processen, met afspraken over toegang, beoordeling en beheer.

PROJECTEN

Projecten in dit vakgebied

Een greep uit ons werk.

Alle projecten ↗
Illustratie: een laptop met een bord van kaarten die zelf van kolom wisselen
Illustratie
Online marketing · Agentic AI

Agentic AI binnen een marketingonderneming

Voor een onderneming in online marketing bouwde Oakleaf een team van AI-agents dat het marketingwerk grotendeels zelf deed. Het hield zoektrends, concurrenten en zoekresultaten in de gaten, bepaalde wat elke week voorrang kreeg, schreef blogs en kennisbankartikelen en publiceerde wat het zelf mocht. De rest legde het ter goedkeuring voor, en via een chat stuurde de klant bij.

Wat het oplevert: Het terugkerende marketingwerk loopt grotendeels vanzelf door. Het team houdt tijd over voor strategie en klanten, en bepaalt zelf wat er naar buiten gaat.

  • Twaalf gespecialiseerde agents
  • Goedkeuring waar het moet
  • Bijsturen via chat
Illustratie: twee schermen met lijngrafieken die overgaan in een voorspelband
Illustratie
Financiële sector · ML en generatieve AI

Economische data voorspellen

Voor een financiële onderneming ontwikkelde Oakleaf de voorspellingen voor een algoritmische tradingapplicatie. Pipelines met generatieve AI verzamelden de benodigde gegevens uit uiteenlopende bronnen en zetten ze klaar voor verwerking. Daarop voorspelden verschillende machine-learningmodellen de economische data die de applicatie als input gebruikte. Zo kwamen twee werelden samen: taalmodellen om informatie te vinden, en voorspelmodellen om er vooruit mee te kijken.

Wat het oplevert: De tradingapplicatie krijgt voorspellingen die steeds op dezelfde manier tot stand komen, gevoed met informatie uit meer bronnen dan met de hand bij te houden is.

  • Diverse machine-learningmodellen
  • Generatieve AI voor dataverzameling
  • Input voor algoritmisch handelen
SPECIFIEK

Waar we u mee helpen

UW VRAAGSTUK ALS VERTREKPUNT

Wat wilt u
mogelijk maken?

Vertel wat er speelt. Samen verkennen we een passende volgende stap.

Bespreek uw toepassing ↗