AI-AGENT

Een AI-agent laten maken voor uw bedrijf

Een AI-agent maakt werk af: hij leest de vraag, zoekt gegevens op in uw systemen, stelt een antwoord of actie op en legt het vast. Bij Oakleaf laat u een AI-agent maken die past bij uw werk, met duidelijke grenzen: wat de agent zelf mag, en wanneer een collega het overneemt.

  • Klantvragen
  • Aanvragen en orders
  • Rapportages
  • Planning
  • Opvolging
DE AFWEGING

Wanneer een AI-agent past

Een agent kan meer dan een chatbot en is flexibeler dan een vaste workflow. Maar niet elk werk vraagt erom: volgt een taak altijd precies dezelfde stappen, dan is een gewone automatisering goedkoper. Een agent loont waar werk steeds net anders is, meerdere systemen raakt en toch binnen herkenbare regels blijft.

  • Werk dat meerdere systemen raakt

    Voor één klantvraag kijkt een collega in de mail, het ordersysteem en de planning, en zet daarna zelf het antwoord in elkaar.

  • Veel gewone gevallen, een paar lastige

    Het meeste werk volgt dezelfde lijn; de uitzonderingen kosten de tijd. Een agent doet het gewone werk en zet de lastige door.

  • Werk dat buiten kantoortijd binnenkomt

    Aanvragen en vragen komen ook 's avonds en in het weekend binnen, en blijven dan liggen tot de volgende ochtend.

BEGIN HIER · AGENTSCAN

Kan een agent dit werk doen?

De agentscan laat in vijf minuten zien of uw werk bij een AI-agent past, hoeveel hij zelf mag beslissen en wat u eerst regelt. Kies hieronder het werk dat u wilt overdragen.

  • 5 minuten · 9 vragen · direct uw uitslag
  • Geen account nodig
  • Uw agentblauwdruk per e-mail
  • Antwoorden na dertig dagen verwijderd
WAT U KRIJGT

Een agent met duidelijke grenzen

Een agent die in uw systemen werkt, binnen de regels die u bepaalt, met een collega als vangnet.

  • Een blauwdruk: taak, grenzen, systemen en wanneer een mens overneemt
  • Koppelingen met uw mail, ordersysteem, CRM of planning
  • Uw werkafspraken als instructie, zodat de agent werkt volgens uw eigen werkwijze
  • Een logboek van alles wat de agent doet
  • Een testset van echte gevallen, voordat de agent live gaat
  • Beheer en doorontwikkeling op basis van het gebruik
ONZE AANPAK

Van blauwdruk naar een agent die meedraait

Stap 1

Blauwdruk

We kiezen samen de taak, leggen de werkafspraken vast en bepalen wat de agent zelf mag en wanneer een collega overneemt.

Stap 2

Proef

De agent loopt een set echte gevallen door zonder iets te versturen of vast te leggen. Uw collega's beoordelen elke uitkomst.

Stap 3

Live

Eerst met een collega die alles nakijkt, daarna alleen de uitzonderingen. Het logboek laat zien wat de agent doet.

PROJECTEN

Uit ons werk

Een greep uit ons werk.

Alle projecten ↗
Illustratie: een laptop met een bord van kaarten die zelf van kolom wisselen
Illustratie
Online marketing · Agentic AI

Agentic AI binnen een marketingonderneming

Voor een onderneming in online marketing bouwde Oakleaf een team van AI-agents dat het marketingwerk grotendeels zelf deed. Het hield zoektrends, concurrenten en zoekresultaten in de gaten, bepaalde wat elke week voorrang kreeg, schreef blogs en kennisbankartikelen en publiceerde wat het zelf mocht. De rest legde het ter goedkeuring voor, en via een chat stuurde de klant bij.

Wat het oplevert: Het terugkerende marketingwerk loopt grotendeels vanzelf door. Het team houdt tijd over voor strategie en klanten, en bepaalt zelf wat er naar buiten gaat.

  • Twaalf gespecialiseerde agents
  • Goedkeuring waar het moet
  • Bijsturen via chat
IN DE PRAKTIJK

Zo ziet dat eruit

In het AI-lab ziet u het werk dat een agent voorbereidt: berichten verdeeld per eigenaar, aanvragen omgezet in een planbaar voorstel, een briefing over de systemen heen.

Alle toepassingen in het AI-lab ↗
VEELGESTELDE VRAGEN

Wat u wilt weten voordat u begint

Of begin met de Agentscan ↑

Wat is het verschil tussen een AI-agent en een chatbot?

Een chatbot beantwoordt vragen. Een agent voert ook stappen uit: gegevens opzoeken, een order aanmaken, een afspraak inplannen, een antwoord versturen. Daarom zijn de afspraken over wat hij zelf mag belangrijker dan bij een chatbot.

Kan ik niet zelf een agent bouwen met een agent builder?

Voor eenvoudige taken kan dat. Het lastige zit zelden in de bouw, maar in de koppelingen met uw systemen, de uitzonderingen en de controle. Daar helpen we bij, ook als u een bestaand platform gebruikt.

Wat als de agent een fout maakt?

Een agent werkt binnen grenzen. Bij beslissingen met gevolgen voor klant of geld, of waar een fout contract of veiligheid raakt, bereidt hij voor en beslist een collega. Alles wat hij doet, wordt vastgelegd, zodat een fout snel te vinden en te herstellen is.

Moeten mijn systemen een koppeling hebben?

Voor een agent die zelf iets vastlegt wel. Zonder koppeling kan een agent nog steeds het zoekwerk en het voorstel doen; een collega zet het resultaat dan over.

Welke AI gebruikt de agent?

Dat kiezen we per toepassing, bijvoorbeeld een model van OpenAI, Anthropic of Microsoft, of een model in uw eigen omgeving als uw gegevens dat vragen. U zit niet vast aan één leverancier.

UW VRAAGSTUK ALS VERTREKPUNT

Wat wilt u
mogelijk maken?

Vertel wat er speelt. Samen verkennen we een passende volgende stap.

Bespreek uw agent ↗