Blauwdruk
We kiezen samen de taak, leggen de werkafspraken vast en bepalen wat de agent zelf mag en wanneer een collega overneemt.
Een AI-agent maakt werk af: hij leest de vraag, zoekt gegevens op in uw systemen, stelt een antwoord of actie op en legt het vast. Bij Oakleaf laat u een AI-agent maken die past bij uw werk, met duidelijke grenzen: wat de agent zelf mag, en wanneer een collega het overneemt.
Een agent kan meer dan een chatbot en is flexibeler dan een vaste workflow. Maar niet elk werk vraagt erom: volgt een taak altijd precies dezelfde stappen, dan is een gewone automatisering goedkoper. Een agent loont waar werk steeds net anders is, meerdere systemen raakt en toch binnen herkenbare regels blijft.
Voor één klantvraag kijkt een collega in de mail, het ordersysteem en de planning, en zet daarna zelf het antwoord in elkaar.
Het meeste werk volgt dezelfde lijn; de uitzonderingen kosten de tijd. Een agent doet het gewone werk en zet de lastige door.
Aanvragen en vragen komen ook 's avonds en in het weekend binnen, en blijven dan liggen tot de volgende ochtend.
De agentscan laat in vijf minuten zien of uw werk bij een AI-agent past, hoeveel hij zelf mag beslissen en wat u eerst regelt. Kies hieronder het werk dat u wilt overdragen.
Welk werk wilt u aan een AI-agent geven?
Uw keuze opent de scan; u beantwoordt daarna de overige vragen.
Een agent die in uw systemen werkt, binnen de regels die u bepaalt, met een collega als vangnet.
We kiezen samen de taak, leggen de werkafspraken vast en bepalen wat de agent zelf mag en wanneer een collega overneemt.
De agent loopt een set echte gevallen door zonder iets te versturen of vast te leggen. Uw collega's beoordelen elke uitkomst.
Eerst met een collega die alles nakijkt, daarna alleen de uitzonderingen. Het logboek laat zien wat de agent doet.

Voor een onderneming in online marketing bouwde Oakleaf een team van AI-agents dat het marketingwerk grotendeels zelf deed. Het hield zoektrends, concurrenten en zoekresultaten in de gaten, bepaalde wat elke week voorrang kreeg, schreef blogs en kennisbankartikelen en publiceerde wat het zelf mocht. De rest legde het ter goedkeuring voor, en via een chat stuurde de klant bij.
Wat het oplevert: Het terugkerende marketingwerk loopt grotendeels vanzelf door. Het team houdt tijd over voor strategie en klanten, en bepaalt zelf wat er naar buiten gaat.
In het AI-lab ziet u het werk dat een agent voorbereidt: berichten verdeeld per eigenaar, aanvragen omgezet in een planbaar voorstel, een briefing over de systemen heen.
Alle toepassingen in het AI-lab ↗Zie per eigenaar wat vandaag weg moet, welke berichten dubbel of een vervolg zijn, en wat eerst aangevuld moet worden.
Ervaar deze toepassing ↗Demo · Document-AI & agentsVan aanvraag naar gecontroleerd concept, inclusief de ontbrekende gegevens.
Ervaar deze toepassing ↗Demo · Copilots & toolgebruikBekijk een onderbouwde briefing over de systemen heen.
Ervaar deze toepassing ↗Een chatbot beantwoordt vragen. Een agent voert ook stappen uit: gegevens opzoeken, een order aanmaken, een afspraak inplannen, een antwoord versturen. Daarom zijn de afspraken over wat hij zelf mag belangrijker dan bij een chatbot.
Voor eenvoudige taken kan dat. Het lastige zit zelden in de bouw, maar in de koppelingen met uw systemen, de uitzonderingen en de controle. Daar helpen we bij, ook als u een bestaand platform gebruikt.
Een agent werkt binnen grenzen. Bij beslissingen met gevolgen voor klant of geld, of waar een fout contract of veiligheid raakt, bereidt hij voor en beslist een collega. Alles wat hij doet, wordt vastgelegd, zodat een fout snel te vinden en te herstellen is.
Voor een agent die zelf iets vastlegt wel. Zonder koppeling kan een agent nog steeds het zoekwerk en het voorstel doen; een collega zet het resultaat dan over.
Dat kiezen we per toepassing, bijvoorbeeld een model van OpenAI, Anthropic of Microsoft, of een model in uw eigen omgeving als uw gegevens dat vragen. U zit niet vast aan één leverancier.
Vertel wat er speelt. Samen verkennen we een passende volgende stap.