Kiezen
We brengen uw processen en data in beeld en kiezen samen de toepassing met de beste verhouding tussen opbrengst en risico. U krijgt een plan met een duidelijke eerste stap.
Een AI-tool aanschaffen is makkelijk. Zorgen dat uw team er elke dag beter door werkt, is het echte werk. Oakleaf begeleidt de implementatie van AI in MKB-bedrijven: van de keuze voor de eerste toepassing tot een werkwijze die blijft staan als wij weer weg zijn.
Veel MKB-bedrijven zijn al met AI bezig: een paar collega's gebruiken ChatGPT, een leverancier belooft slimme functies. Een toepassing die structureel tijd bespaart, ontstaat pas als u één proces kiest, het goed inricht en uw team meeneemt.
Collega's proberen AI-tools uit, maar niemand kan zeggen wat het oplevert of wat er wel en niet mag.
Een leverancier biedt een AI-oplossing aan. U wilt weten of die past, wat hij kost en wat u zelf moet regelen.
Aanvragen, werkbonnen, offertes of facturen die met de hand worden overgenomen. U weet dat het slimmer kan, maar niet waar u begint.
De AI-startscan zoekt met u de klus die het best past als eerste AI-stap, en laat zien wat u nodig heeft om te beginnen. Kies hieronder uw sector en de scan start.
In welke sector werkt uw bedrijf?
Uw keuze opent de scan; u beantwoordt daarna de overige vragen.
Geen rapport dat in een la verdwijnt, maar een toepassing die werkt in uw proces, met de afspraken en de kennis om hem zelf te beheren.
We brengen uw processen en data in beeld en kiezen samen de toepassing met de beste verhouding tussen opbrengst en risico. U krijgt een plan met een duidelijke eerste stap.
We bouwen de eerste toepassing en testen die op uw eigen gegevens, met de collega's die ermee gaan werken. Pas als het werkt, gaat het verder.
Aansluiting op uw systemen, werkafspraken en training. Daarna kunt u zelf verder, of bouwen we samen door naar de volgende toepassing.

Voor diverse ondernemingen verzorgde Oakleaf AI-trainingen op boardroomniveau. Directie en management leerden afwegen wat AI voor hun bedrijf kon betekenen: van data en voorspellen tot taalmodellen, agents en de stap van use-case naar project. In de uitgebreidste leergang, voor een onderneming in de maakindustrie, combineerde elke les uitleg met labs op een fabriek die was nagebouwd naar de eigen systemen.
Wat het oplevert: Directie en management spreken dezelfde taal over AI. Ze schatten voorstellen zelf op waarde en kiezen onderbouwd welke toepassingen ze als eerste oppakken.
In het AI-lab ziet u toepassingen zoals we die voor MKB-bedrijven bouwen, met realistische gegevens en de keuzes zichtbaar.
Alle toepassingen in het AI-lab ↗Zie per eigenaar wat vandaag weg moet, welke berichten dubbel of een vervolg zijn, en wat eerst aangevuld moet worden.
Ervaar deze toepassing ↗Demo · Spraakherkenning & gecontroleerde extractieVan een gesproken verslag naar boekingsregels met code, aantal en bronzin.
Ervaar deze toepassing ↗Demo · Generatieve AI & documentvergelijkingU stelt de criteria, het taalmodel loopt de offertes daarop na en geeft één vergelijking, met de regel uit de offerte erbij en de vragen die overblijven.
Ervaar deze toepassing ↗Dat hangt af van de toepassing, de systemen waarmee die moet samenwerken en wat er al klaarligt. We beginnen daarom klein: eerst een afgebakende keuze en proef, zodat u pas verder investeert als het werkt. Na het eerste gesprek krijgt u een concrete inschatting.
Er zijn softwareleveranciers die hun eigen product invoeren, en adviesbureaus die vooral rapporteren. Oakleaf zit daartussen: onafhankelijk van leveranciers, en we bouwen en implementeren zelf. U heeft één vast aanspreekpunt, en waar nodig halen we specialisten uit ons netwerk erbij.
Begin bij één terugkerende klus met voorbeelden die u kunt laten zien, test een toepassing op uw eigen gegevens met de collega's die het werk doen, en leg afspraken vast over controle en gegevens. Pas daarna volgt de volgende toepassing.
Niet helemaal. De eerste toepassing kiest u juist op basis van de data die er al is. Waar gegevens ontbreken of verspreid staan, ziet u dat in de proef, en dan weet u ook precies wat u moet verbeteren.
Meestal wel. We sluiten aan op de systemen die u al gebruikt, via een koppeling, een export of een tussenstap waarin een collega controleert. Welke route past, zoeken we in de eerste stap uit.
Door ze vanaf het begin te betrekken: de collega's die het werk nu doen, beoordelen de proef. En met uitleg en training die past bij hun werk, niet met een algemene cursus.
Vertel wat er speelt. Samen verkennen we een passende volgende stap.