open aan het einde
0 meegenomen + 51 nieuw − 58 capaciteit€ 0 extra inzet
Het aantal werkorders loopt op. Hoeveel capaciteit is straks nodig? Verken wat extra belasting doet met het verwachte werkvolume.
Verken de capaciteit ↓Een eerder zicht op het werkvolume geeft de afdeling tijd om inzet en prioriteiten te bespreken voordat een achterstand ontstaat.
Bespreek deze toepassing ↗Een onderhoudsafdeling die haar werkvolume vooruit wil plannen.
Machine learning kan vraagpatronen leren en voorspellingen toetsen op historische data. Dit model leert een lineaire trend uit twaalf weken historie. Een terugtest op apart gehouden weken maakt de fout zichtbaar. Groei en extra pieken kunt u als omstandigheden wijzigen.
Het model leert de trend uit twaalf weken werkorders. Verander de omstandigheden en bekijk in welke week de inzet moet meebewegen.
Verken extra capaciteit of andere afspraken voor week 18.
Afspraak met de flexpool: één teamdag verwerkt 6 werkorders voor € 480. Er zijn maximaal twee blokken per week beschikbaar. Werk dat niet past, schuift door.
open aan het einde
0 meegenomen + 51 nieuw − 58 capaciteitopen aan het einde
0 meegenomen + 53 nieuw − 58 capaciteitopen aan het einde
0 meegenomen + 55 nieuw − 58 capaciteitopen aan het einde
0 meegenomen + 56 nieuw − 58 capaciteitopen aan het einde
0 meegenomen + 58 nieuw − 58 capaciteitopen aan het einde
0 meegenomen + 60 nieuw − 58 capaciteitMet de gekozen inzet blijft aan het einde werk open. Bespreek spreiding van werk en prioriteiten met de planner. Meer vraag betekent niet automatisch dat meer mensen beschikbaar zijn.
Voor deze terugtest leert het model alleen van week 1–8. Daarna vergelijken we de voorspelling met de ontvangen volumes in week 9–12. De gemiddelde absolute afwijking is 2 werkorders per week.
| Week | Verwacht | Ontvangen | Verschil |
|---|---|---|---|
| 9 | 44 | 47 | 3 |
| 10 | 45 | 44 | -1 |
| 11 | 47 | 48 | 1 |
| 12 | 48 | 51 | 3 |
Vooruitkijken gebruikt een lineaire trend op alle twaalf weken. De band volgt uit de spreiding rond die trend; ingevoerde groei en campagne-effecten zijn scenarioaannames. Een toepassing in uw organisatie vraagt voldoende historie, passende verklarende factoren en toetsing op nieuwe perioden.